Topcon Healthcare refuerza su estrategia en medicina preventiva con la adquisición de Toku

Las plataformas de Toku —Clair, BioAge y MyKidneyAI— utilizan fotografías estándar de fondo de ojo para ofrecer evaluaciones en tiempo real del riesgo cardiovascular, del envejecimiento biológico y de la enfermedad renal crónica. “Estas herramientas, impulsadas por uno de los mayores conjuntos de datos de imágenes retinianas del mundo, amplían el alcance de la oculómica y refuerzan la apuesta de Topcon por integrar el diagnóstico visual en la atención médica general”, ha explicado Topcon en un comunicado.

Con la incorporación de la tecnología de Toku, Topcon Healthcare integrará algoritmos de IA avanzados en su ecosistema digital Harmony, facilitando el acceso a la detección no invasiva de riesgos de salud en entornos de atención primaria, oftalmología y telesalud. Esta integración permitirá ofrecer evaluaciones automatizadas basadas en imágenes retinianas rutinarias, conectando profesionales y pacientes en una red global escalable.

La iniciativa se desarrolla en colaboración con la Alianza para la Atención Médica desde la Vista, con el objetivo de mejorar los resultados de salud poblacional, ampliar el acceso y reducir costes en los sistemas sanitarios. Según la OMS, las enfermedades cardiovasculares causaron cerca de 19,8 millones de muertes en 2022, de las cuales el 85 % fueron por infartos y accidentes cerebrovasculares. Las soluciones de Toku podrían identificar riesgos años antes que los métodos convencionales, permitiendo intervenciones tempranas y tratamientos personalizados.

Además, la integración de los algoritmos de Toku en Harmony abre la puerta a que otras empresas emergentes e innovadores puedan desarrollar y comercializar soluciones basadas en oculómica, acelerando la madurez tecnológica y regulatoria del sector.

Hasta la fecha, Toku ha analizado más de 4,3 millones de imágenes retinianas anónimas vinculadas a datos clínicos, lo que ha permitido desarrollar modelos predictivos capaces de anticipar enfermedades graves años antes de su diagnóstico convencional.