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Investigadores del IOBA desarrollan un modelo para la predicción clínica de la incomodidad causada por las lentes de contacto

Laura Valencia Nieto, Itziar Fernández, María J. González-García y Alberto López-Miguel, todos ellos vinculados al IOBA, son las personas que han realizado esta investigación

lentes de contacto

FOTO: Getty Images vía Unsplash

Por Modaengafas - 02/07/2026

La incomodidad asociada al uso de lentes de contacto continúa siendo una de las principales causas de abandono entre los usuarios. Con el objetivo de profundizar en este problema, investigadores del Instituto Universitario de Oftalmobiología Aplicada (IOBA) han desarrollado un modelo de predicción clínica capaz de identificar con elevada precisión distintos fenotipos de molestias en portadores de lentes de contacto.

El estudio, publicado recientemente en una revista científica internacional, combina información relacionada con los síntomas de los pacientes, las características de las lentes de contacto y diferentes parámetros de la superficie ocular para predecir los distintos perfiles de incomodidad.

La investigación abre la puerta a un abordaje más personalizado en el cuidado de los usuarios de lentes de contacto y contribuye a mejorar la comprensión de los factores que explican por qué algunas personas mantienen un elevado nivel de confort, mientras que otras experimentan molestias persistentes.

Laura Valencia Nieto, Itziar Fernández, María J. González-García y Alberto López-Miguel, todos ellos vinculados al IOBA, son las personas que han realizado esta investigación.

Desde el instituto destacan que este tipo de investigaciones permiten avanzar hacia una contactología más individualizada, basada en las características específicas de cada paciente y orientada a optimizar la experiencia de uso de las lentes de contacto.

La incomodidad relacionada con las lentes de contacto constituye uno de los principales retos clínicos de la contactología actual, ya que afecta tanto a la satisfacción del usuario como a la continuidad del tratamiento.

En este contexto, el desarrollo de herramientas predictivas podría facilitar la identificación precoz de pacientes con mayor riesgo de sufrir molestias y permitir la adopción de estrategias preventivas o terapéuticas más eficaces.

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