La UPC lidera un proyecto de desarrollo de nuevas herramientas en fotónica e IA para el diagnóstico de enfermedades oculares

El proyecto, denominado BE-LIGHT, está financiado con 2,5 millones de euros del programa Horizonte Europa de la Unión Europea, dentro de las acciones Marie Sklodowska Curie (Doctoral Networks), y proporcionará formación de primer nivel a 11 investigadores en estas tecnologías, según ha confirmado el propio CD6.

El CD6 ha explicado que en el proyecto están participando siete instituciones académicas (Instituto Max Planck, Universidad de Zúrich, Universidad de Göttingen, Universidad Nicolaus Copernicus, Universidad Tecnológica de Gdansk, Universidad de la Sorbona, Universidad Politécnica de Cataluña) y tres hospitales (Institut de Microcirurgia Ocular, University Medical Göttingen, Hospital Sant Joan de Déu) de renombre internacional, así como siete empresas procedentes de Alemania, Francia, Polonia, Suiza y España.

“Las herramientas recientemente desarrolladas mejorarán, por ejemplo, la comprensión del funcionamiento de la retina y el intercambio de información entre neuronas mediante el uso de redes neuronales y técnicas optogenéticas. Además, la evaluación de los patrones de movimiento ocular con inteligencia artificial proporcionará nuevos métodos de diagnóstico para trastornos oculomotores y neurológicos, como la enfermedad de Alzheimer y la covid persistente”.

El CD6 ha añadido que la investigación del proyecto también facilitará el desarrollo de nuevos instrumentos clínicos capaces de obtener imágenes de estructuras oculares o vasos sanguíneos mediante tomografía óptica y optoacústica, ayudando en la detección temprana y no invasiva de placas de arteriosclerosis, entre otras aplicaciones.

“También se implementarán nuevas herramientas de aprendizaje automático para el tratamiento y control de arritmias cardíacas con luz, sustituyendo potencialmente a las técnicas actuales basadas en impulsos eléctricos. La inteligencia artificial también se utilizará en combinación con técnicas de microscopía de superresolución para obtener imágenes de estructuras biológicas de tamaño inferior a un nanómetro, como proteínas relacionadas con la enfermedad de Parkinson y otras enfermedades raras, mejorando así el diagnóstico”.