Dos alumnos de la UOC desarrollan una ‘app’ para detectar el glaucoma

A partir de un selfi, una inteligencia artificial analiza la imagen y emite un diagnóstico que, en caso de ser positivo, canaliza a la persona hacia el especialista más adecuado

glaucoma

Ojo afectado por el glaucoma, una de las mayores causas de ceguera en el mundo.

Por Redacción - 28/08/2023
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La Universitat Oberta de Catalunya (UOC) salta a las primeras páginas de las noticias de salud visual. Dos alumnos del máster universitario de Bioinformática y Bioestadística, Igor García y Francisca Villanueva, han desarrollado una aplicación móvil capaz de detectar en cuestión de segundos si una persona padece glaucoma, retinopatía diabética o cataratas, tres de las causas más frecuentes de pérdida de visión y ceguera en el mundo.

A partir de un selfi, una inteligencia artificial analiza la imagen y emite un diagnóstico que, en caso de ser positivo, canaliza a la persona hacia el especialista más adecuado, según dice en un comunicado de la UOC.

Bautizado como begIA, el proyecto está pensado para utilizarse en cualquier parte del mundo en la que no haya un acceso fácil a la sanidad, y ha sido el proyecto ganador del Premio Ramon Molinas Foundation al Impacto Social de la edición 2023 del SpinUOC, un programa de emprendimiento y transferencia de conocimiento de la universidad, impulsado por la plataforma Hubbik.

La UOC premia una ‘app’ que hace el seguimiento de las operaciones de cataratas

Francisca Villanueva e Igor García han explicado que” la idea de begIA surge de una experiencia personal. Un familiar que padecía diabetes de tipo 2 comenzó a perder mucha visión, hasta el punto de que tuvo que dejar de conducir y era incapaz de leer… Desarrolló retinopatía diabética, una enfermedad ocular que causa pérdida de visión y cuya incidencia se puede reducir mediante un diagnóstico precoz”.

El aplicación begIA se basa en un algoritmo de inteligencia artificial de redes neuronales que es capaz de reconocer en una imagen frontal de la cara de la persona tomada con el móvil, mediante técnicas de aprendizaje profundo, si tiene alguna enfermedad ocular.

Por el momento, según el comunicado, Francisca Villanueva e Igor García ya han desarrollado el algoritmo, que han entrenado con imágenes proporcionadas por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, en México, centro en el que es investigadora Villanueva-Flores, y ahora “estamos hablando con hospitales y asociaciones de diabéticos para obtener más imágenes con una mayor variabilidad, que nos permitan entrenar mejor nuestro algoritmo”

Los impulsores de este proyecto, que se adhiere a los principios de la iniciativa del proyecto VISIÓN 2020 desarrollado por la OMS para la prevención de la ceguera, estiman que en dos años podría estar en el mercado.

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