Amparo Callejón, investigadora del Hospital UVirgen Macarena, impulsa la investigación en audiología con la plataforma Implantlabs

De hecho, Implantlabs obtuvo el premio a la mejor Comunicación Oral en el último Congreso Nacional de Audiología celebrado en Madrid el pasado junio.

Amparo Callejón es ingeniera de telecomunicaciones y realizó su tesis doctoral en el grupo de Ingeniería biomédica de la Universidad de Sevilla en el ámbito de los dispositivos bioimplantados, según ha informado la Junta de Andalucía.

Amparo Callejón es ingeniera de telecomunicaciones y realizó su tesis doctoral en el grupo de Ingeniería biomédica de la Universidad de Sevilla

Actualmente, Callejón lidera varias líneas y proyectos de investigación relacionados con la hipoacusia y los implantes cocleares en el centro sevillano. Con anterioridad, realizó una estancia posdoctoral en el Instituto de Biofísica e Ingeniería Biomédica de la Universidad de Ciencias de Lisboa, en la que desarrolló modelos bioeléctricos del cerebro para estudiar mejor los efectos de las técnicas de estimulación transcraneal aplicadas en diferentes enfermedades neurológicas y psiquiátricas.

Implantlabs ha sido desarrollado en colaboración con la Unidad de Innovación del Hospital Virgen Macarena. La base de datos creada está conectada con la Historia Clínica del paciente y está alojada en la intranet del Sistema Andaluz de Salud, por lo que permite recopilar de manera rápida y sencilla datos clínicos y variables audiológicas que se recogen de manera sistemática en la práctica clínica del servicio.

La plataforma también permite el envío de cuestionarios de salud por móvil o email al paciente. La doctora Callejón ha desarrollado un módulo específico de análisis estadístico de los datos que permite representar, tratar y analizar de forma automática los datos recogidos de los equipos del Servicio de ORL como los audiómetros y los equipos de potenciales evocados auditivos.

Implantlabs permite hacer análisis estadísticos y aplicar algoritmos de machine learning e inteligencia artificial (IA

“Este módulo Implantlabs permite hacer análisis estadísticos y aplicar algoritmos de machine learning e inteligencia artificial (IA), sobre grandes cantidades de datos que se recogen diariamente en el Servicio de ORL, lo que ha permitido consolidar una metodología de extracción de datos que puede ser usada en diferentes proyectos de investigación”, ha dicho Callejón.

En concreto, uno de los proyectos en los que trabaja actualmente el Servicio de ORL del hospital sevillano, es el denominado AI4HealthyAging: IA para el diagnóstico y tratamiento temprano de enfermedades con gran prevalencia en el envejecimiento; de la convocatoria Misiones en Inteligencia Artificial del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, en la que participan entidades y organismos de investigación de toda España.

En concreto, el servicio de ORL se encarga del desarrollo de algoritmos de IA para poder entender mejor la posible relación existente entre la sordera a edades medias de la vida y el deterioro cognitivo o la demencia. “El objetivo de nuestro paquete de trabajo es desarrollar un modelo predictivo basado en IA que permita detectar cuáles son los pacientes con mayor probabilidad de desarrollar deterioro cognitivo o demencia a causa de su sordera” .